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【油脂油料】豆粕研究员看猪料需求(一):从大数定律到生猪出栏

  • 时间: 2020-06-15 13:46:00

【伯努利大数定律】伯努利大数定律是说,事件A发生的概率是p,那么假设独立重复的进行n次实验,fn


也就是说n次实验中事件A发生的次数收敛于单个事件A发生的概率。

【能繁母猪】除后备外能够正常生产繁殖的母猪统称能繁母猪,初次配上种的母猪即算作能繁母猪。母猪的怀孕周期大概为4个月,哺乳期大约21天,空怀期大约7天,配种后观察大约24天左右确定妊娠,也就是说两胎之间间隔大约为2个月。如此计算一头母猪一年12月大约能产两胎。

【从伯努利大数定律到能繁母猪】一头能繁母猪,只能有三个状态,怀孕0~1个月,怀孕1~4个月,哺乳+空怀+配种观察期2个月。假设事件A为一头能繁母猪处于怀孕0~1个月的状态,那么事件A发生的概率是1/6,同理,处于怀孕1~4个月的状态发生的概率是1/2,处于哺乳+空怀+配种观察期的状态发生的概率是1/3。根据伯努利大数定律,对我国能繁母猪群体进行抽样实验,事件A发生的概率是1/6,当这个群体足够大的时候,那么这个群体中处于怀孕0~1个月的状态的母猪占比就是1/6

接下来我们按照这个概率来推算2011年至2017年的生猪出栏量。XXXX月的出栏量对应着前置10个月的能繁母猪中处于怀孕0~1个月状态的母猪,再根据MSY计算能出栏的育肥猪。根据这个方法推算的出栏量和官方公布的出栏量进行对比的情况:

2011年至2013年拟合的很好,2014年和2017年有差距、差距相对小,但是2015年和2016年推算的数据和官方的数据劈叉较大,这两年官方出栏的数据很大,但细看能繁母猪存栏是呈现比较尖锐的下降趋势的。根据笔者的计算方法,只可能是1/6的系数不对、MSY不对、官方的能繁母猪存栏量不对或者是官方的生猪出栏量数据不对。如果是MSY不对的话,低的能繁母猪存栏和高的出栏量意味着MSY同比大幅增加了,这不太符合事物发展的规律。1/6这个系数不对的话,那又不能解释其它年份拟合程度好的现象。因此可能是能繁母猪或者生猪出栏量统计方面的问题。我国从2014年开始加强禽畜规模养殖防治,在环保高压下,可能存在一些禁养区域的生猪提前出栏,导致出栏量大,以及能繁母猪从南向北转移导致其未纳入统计。

1:生猪出栏量:根据伯努利大数定律和生猪繁育周期推算


数据来源:wind 中粮期货研究院

2:生猪出栏量:推算数据和官方数据对比


数据来源:wind 中粮期货研究院

由于历史的拟合情况尚可,接下来我们计算2020年出栏的生猪量,二元母猪对应的出栏育肥猪,将会用到以上方法。三元母猪对应的出栏量我们将另算。